В статье предложена и рассмотрена модель выбора вида лицензии для программного обеспечения с от-крытым кодом путем применения экспертного оценивания и математико-статистических методов. От-крытые технологии позволяют обеспечить стабильность и безопасность работы, экономно модернизиро-вать всю IT-инфраструктуру, добиться лицензионной чистоты и автоматизировать рабочие процессы, использовать корпоративные бизнес-приложения и инновационные веб-сервисы. В настоящее время существует большое количество видов лицензий на свободно распространяемое программное обеспече-ние. Предлагаемая модель оценивания лицензий для получения более обоснованных результатов пред-полагает использование одновременно нескольких различных методов моделирования экспертных оце-нок. При анализе информации применяются два метода обработки данных: метод средних арифметиче-ских рангов (баллов) и метод медианных рангов. В результате предложенная модель позволяет выявить наиболее предпочтительный в использовании вид лицензии для программного обеспечения с открытым кодом.
It is offered and consideredin article the methodology of a choice of a kind of the license for the software with an open code by application of expert estimation and mathematics-statistical methods.Open technologies allow to provide stability and security of work, economically upgrade the entire IT infrastructure to achieve license clarity and automate workflows, use corporate business applications and innovative web services. Currently there are many types of licenses for free software. The proposed model evaluation license for more valid results expects to use several different methods of modeling expert assessments of the NOC. While analyzing the information there are two methods of data processing: the method of arithmetic mean grades (points), and the median rank. As a result of the proposed model allows to identify the most preferred to use the license for open source software.
1. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Статистика, 1980. – 263 с.
2. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений: учебное пособие. – М.: Экономика, 1976. – 287 с.
3. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. – М.: Наука, 1973. – 246 с.
4. Горяева О.В., Ковшов Е.Е., Нгуен Зуй Чинь. Выбор вида лицензии для программного обеспечения с открытым кодом // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. – М.: МГУП, 2009. – № 1. – С. 40-50.
5. Гохман О.Г. Экспертное оценивание: учебное пособие. – Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991. – 152 с.
6. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении: учебное пособие. – М.: Дело, 2004. – 400 с.
7. Михеев В.И. Социально-психологические аспекты управления. Стиль и методы работы руководителя. – М.: Молодая гвардия, 1975. – 181 с.
8. Орлов А.И. Экспертные оценки: учебное пособие. – М.: ИВСТЭ, 2002. – 31 с.
9. Тинякова В.И. Математические методы обработки экспертной информации: учебное посо-бие. – Воронеж: Изд-во ВГУ, 2006.
10. Шмерлинг Д.С. О проверке согласованности экспертных оценок // Статистические мето-ды анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике / [под ред. Ю.Н. Тюрина, А.А. Френкель]. – М.: Наука, 1977. – Т. 29.