В работе рассмотрена и обоснована необходимость оптимизации и рационализации документооборота для обеспечения продуктивной работы организации. Анализ и оптимизацию документооборота предлагается произвести с применением экспертной системы (ЭС), в которой используется многоуровневая модель представления знаний. Модель основана на применении аппарата семантических сетей и позволяет прогнозировать показатели эффективности работы организации, зависящие от особенностей движения документов. Перечислены основные компоненты разработанной многоуровневой модели представления знаний, показан механизм формирования компонентов, обеспечивающих адаптацию системы к особенностям предметной области и специфики организации. Предложен алгоритм настройки системы логического вывода ЭС, основанный на применении метода Байеса. Предложенный алгоритм является инвариантным к предметной области и может быть применен для широкого спектра задач в области разработки систем управления документооборотом.
In work need of optimization and document flow rationalization for ensuring productive work of the organization is considered and proved. The analysis and optimization of document flow is offered to be made with use of the expert system (ES) in which the multilevel model of representation of knowledge is used. The model is based on use of the device of semantic networks and allows to predict indicators of overall performance the organizations depending on features of movement of documents. The main components of the developed multilevel model of representation of knowledge are listed, the mechanism of formation of the components providing adaptation of system to features of subject domain and specifics of the organization is shown. The algorithm of control of system of a logical conclusion ES based on application of a method of Bayes is offered. The offered algorithm is invariant to subject domain and can be applied to a wide range of tasks in the field of development of systems of management by document flow.
1. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. – М.: Мир, 1989. – 174 с.
2. Усманова И.В. Модель представления знаний о маршрутах проведения анализа и оптимизации документооборота организации // Известия ПГПУ им. В.Г. Белинского. – 2012. – № 30. – С. 296-301.
3. Усманова И.В., Баканова Н.Б. Автоматизация процедуры оценки состояния документооборота организации // Materiały VII Międzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji «Perspektywiczne opracowania są nauką i technikami – 2011» Vol. 57. Techniczne nauki.: Przemyśl. Nauka i studia - 104 str. – Р. 73-78.
4. Усманова И.В., Забродина Л.В. Взаимодействие интеллектуальных компонентов информационного обеспечения автоматизированной системы анализа и оптимизации документооборота организации // Известия ПГПУ им. В.Г. Белинского. – 2012. – № 30. – С. 310-318.
5. Усманова И.В., Соколова О.Г., Коровина Л.В. Адаптация подсистемы логического вывода интеллектуальной системы анализа документооборота к особенностям организации // Materiály IX mezinárodní vědecko - praktická konference «Dny vědy – 2013». – Díl 33. Moderní informační technologie. Fyzika: Praha. Publishing House «Education and Science» – Р. 59-64.
6. Фионова Л.Р. Факторы, влияющие на структуру документооборота // Делопроизводство. – 2012. – № 2. – С. 51-55.
7. Duda R.O., Hart P.E., Nilsson N.J. Subjective Methods for Rule-Based Inference Systems // Proc. of National Computer Conf., 45, AFIPS Press, Oct. 1976. – Artificial Intelligence Center, SRI Int., Menlo Park. – 1976. – P. 1075-1082.