Журнал Современные проблемы науки и образования 2070-7428 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-10943 ОБЗОР И АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ЖИВОТНОВОДЧЕСКИХ ХОЗЯЙСТВ Орлов А.А. Orlov A.A. AlexeyAlexOrlov@gmail.com Антонов Л.В. Antonov L.V. levantonov@yandex.ru Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВПО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых» Murom Institute (branch) Federal state budgetary Educatioal Institution of Higher Professional Education "Vladimir State University named after Alexader Grigoryevich and Nickolay Grigoryevich Stoletovs" 29 06 2013 6 58 58 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://science-education.ru/ru/article/view?id=10943

В работе показана потребность в разработке автоматизированной интеллектуальной системы управления животноводческим предприятием. Проведен анализ современных направлений применения информационных технологий для автоматизации животноводческих предприятий. В работе рассмотрены актуальные на сегодняшний день разработки и исследования зарубежных и отечественных ученых. Представлены результаты исследования рынка современных информационных систем для молочного производства. Сравнительный анализ продуктов на рынке показал, что не существует готового информационного решения, позволяющего оптимизировать работу подразделений предприятия и обеспечить оперативный интеллектуальный анализ данных о состоянии объектов производства и качества продукции. Результаты сравнительного анализа систем приведены в таблице. В работе представлены результаты анализа бизнес-процессов на предприятиях, результаты приведены на функциональной схеме.

The need to develop an automated intelligent system management of livestock enterprises is shown in the work. Analysis of the current trends of information technology for the automation of livestock enterprises was made. Current research and development of foreign and Russian scientists considered in the work. The results of the market research of modern information systems for milk production are presented. There is no ready information solutions that allows to optimize the business units and to provide operational data mining on the state of production and product quality, that showed a comparative analysis of market products.Results of comparative analysis systems are shown in table.The results of the analysis business processes in enterprises represented in work and the results are shown in the functional diagram.

 бизнес-процесс сравнительный анализ автоматизированная информационная система business processes comparative analysis Automated information system

1. Администрация Владимирской области: постановление губернатора № 170 [Электронный ресурс]: (О прогнозе социально-экономического развития Владимирской области на 2012 год и плановый период 2013 и 2014 годов) – 2011. – Режим доступа: www.avo.ru/documents/docs

2. Стряпихин А. Молочная отрасль: пути повышения рентабельности / А. Стряпихин // DairyNews [Электронный ресурс]. – 2010. – Режим доступа: http://www.dairynews.ru/dairyfarm.

3. Ambriz-Vilchis V., Estrada-Flores J., Hernández-Ortega M., Rojas-Garduño M., Sánchez-Vera E., Espinoza-Ortega A., Castelán-Ortega O. Development of Feeding Strategies for Cows in Small Scale Dairy Farming Systems in the Highlands of Central Mexico by a Simulation Model and On-Farm Experiments. Phase I: Development of a Novel Framework // Crop Modeling and Decision Support. – 2009, pp. 241-248.

4. Butler Z., Corke P. Peterson R., Rus D. Dynamic Virtual Fences for Controlling Cows // Experimental Robotics IX. – 2006, pp. 513-522.

5. Chiu C., Hsu J., Chih-Yung L. The Application of Genetic Programming in Milk Yield Prediction for Dairy Cows // Lecture Notes in Computer Science. – Vol. 2005. – 2001, pp. 598-602.

6. Chu M., Shi S. Study on Data Variation and Correlation for Type in Dairy Cattle // Journal of China Agriculture University. – 1996, pp. 113-118.

7. Edan Y., Han S., Kondo N. Automation in Agriculture // Springer Handbook of Automation. –2009, pp. 1095-1128.

8. Hewit J., Smith A. The robotic milking of cows // Lecture Notes in Control and Information Sciences. – Vol. 187. – 1993, pp. 391-410.

9. Kumm K. Nitrogen Pollution from Swedish Beef Production based on Suckle-Cows // Water, Air, and Soil Pollution. – Vol. 145. – 2003, pp. 239-252

10. Li L., Wang H., Yang Y., He J., Dong J., Fan H. A Digital Management System of Cow Diseases on Dairy Farm // IFIP Advances in Information and Communication Technology. – Vol. 344. – 2011, pp. 35-40.

11. Li Y., Wang X., Li M. el al., Relativity Analysis of Dairy Cow Linearity Characters and Milkability for Holsteins // PasturageFarrier of Gansu. – 2002, pp. 15-16.

12. Liu X., Wu L., Huang Y., et al., Path Analysis for Linear Traits in Holsteins // Journal of Shanxi Agriculture University. – 1994, pp. 402-404.

13. Novak L., Moss K. Medication Barcode Scanning: Code “Moo”: Dead COW // Transforming Health Care Through Information: Case Studies. – 2010, pp. 155-160.

14. Qian D., Wang W., Huo X., Tang J., Study on Linear Appraisal of Dairy Cow's Conformation Based on Image Processing // The International Federation for Information Processing. – Vol. 258. – 2008, pp. 303-311.

15. Yan Y., Wang R., Song Z., Yan S., Li F. Study on Intelligent Multi-concentrates Feeding System for Dairy Cow // IFIP Advances in Information and Communication Technology. – Vol. 317. – 2010, pp. 275-282.