Журнал Современные проблемы науки и образования 2070-7428 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-10912 МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДИАГНОСТИКИ У ОБУЧАЮЩИХСЯ В СИСТЕМЕ НЕПРЕРЫВНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УРОВНЕЙ СФОРМИРОВАННОСТИ КОМПЕТЕНЦИЙ Абрамова Д.А. Abramova D.A. d21984@mail.ru Жукова Н.М. Zhukova N.M. nmzhukova@yandex.ru Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Горячкина» Moscow State Agroengineering University named after V.P. Goryachkin 25 06 2013 6 256 256 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://science-education.ru/ru/article/view?id=10912

Рассмотрены вопросы педагогической диагностики уровней сформированности компетенций студентов, обучающихся в системе непрерывного профессионального образования. Разработанный математический инструментарий позволяет определить зависимость вероятности достижения необходимого условного уровня обученности от времени с целью применения полученных данных при отборе, построении содержания и выборе технологий обучения, а также для создания условий персонифицированной (личностно-ориентированной) траектории движения студентов на различных уровнях профессионального образования. При использовании математического инструментария необходимо учитывать: состояние обученности (сумма получаемых знаний, выраженная в зачетных единицах); время изучения дисциплины; интенсивность потоков учебного материала или забывания (часть знаний, умений и навыков потерянная в единицу времени); интенсивность усвоения или обработки (часть знаний, умений и навыков усваиваемая в единицу времени).

The problems of educational assessment levels of formation competences of students studying in continuing professional education. The developed mathematical tools to determine dependence of the probability achieving the necessary level of training conditional on time, in order to use the data obtained in the selection, construction and selection of content learning technologies, as well as to create a personalized environment (person-centered), the trajectory of students at various levels of vocational education. If you are using mathematical tools necessary to take into account: the state of training (the sum of acquired knowledge, expressed in credits), while studying the discipline, the intensity of the flow of educational material or forgetting (part of the knowledge, skills and abilities lost per unit of time), or the intensity of the absorption process (part of the knowledge and skills assimilated per unit time).

 интенсивности усвоения и забывания. уровень обученности диагностика уровней сформированности компетенций математический инструментарий система непрерывного профессионального образования the intensity of learning and forgetting. level of training diagnostics level of development of competencies mathematical tools system of continuing professional education

1. Бондин О.А. Опыт применения контролирующей машины "Экзаменатор МЭИ" в учебном процессе. Сб. докладов МЭИ по вопросу об эффективных методах обучения, ч. II МЭИ. – 1966. – С. 125-128.

2. Самойло И.В. Математические модели и алгоритмы профессиональной ориентации и управления знаниями: Автореф. дис... кан-да тех. наук. – М., 2010. – 25 с.

3. Свиридов А.П. Введение в статистическую теорию обучения и контроля знаний. Часть II. Элементы статистической динамики знаний. – М.: МЭИ, 1974. – С.152.

4. Трофимова О.К. Автоматизация процесса составления учебных планов вузов. Автореф. дисс. на соиск. уч. степ.канд. тех. наук. – М., 1999. – 25 с.

5. Членов А.Н., Орлов П.А. Статистическая динамическая модель процесса обучения // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация: журнал. – Вып. №3. – М., Академия ГПС МЧС России. 2009. – С. 50-56.

6. Шингарева М.В. Проектирование компетентностно-ориентированных задач по учебным дисциплинам вуза: Автореф. дис….канд. пед. наук. – Москва, 2012. – 22 с.