Проведен сравнительный статистический анализ результатов входного тестирования (ВТ) по математи-ке, физике и химии набора 2013 г., в котором участвовали студенты-очники первого курса шести инсти-тутов Томского политехнического университета (ТПУ). Результаты ВТ ТПУ являются высоко значимо неоднородными как по предметам, так и по институтам. Для каждого предмета выделены однородные (различающиеся незначимо) группы институтов. Различие результатов ВТ ТПУ по предметам оценива-ется как высоко значимое (р < 0,0005) за счет высоко значимого отличия результатов ВТ ТПУ по мате-матике от физики и химии при сильно значимом (0,0005 < p=0,001 < 0,005) различии результатов физики и химии. На основании критерия хи-квадрат выявлено высоко значимое отличие распределений резуль-татов ВТ предметов от нормального закона. Корреляция между результатами ВТ предметов высоко зна-чимо отличается от ноля, хотя далека от единицы. При этом коэффициенты парных корреляций Пирсона r отличаются от соответствующих ранговых корреляций Спирмена R не значимо. В рамках кластерного анализа методом K-средних 6 институтов разделены на 3 кластера, один из которых содержит два института, однородных по совокупности высоких результатов по всем предметам, промежуточный по результатам моно кластер и кластер из трех институтов, однородных по совокупности низких результа-тов по математике и физике. Результаты проведенного статистического анализа могут быть учтены в рамках проходящей реформы высшего образования.
The comparative statistical analysis of outcomes of entering testing (ЕТ) on the mathematician, the physicist and chemistry of a gang of 2013 in which students-resident students of the first course of six institutes of Tomsk poly-technic university (ТPU) participated is spent. Outcomes of ЕT ТPU are highly significantly inhomogeneous both in subjects, and on institutes. For each subject are selected homogeneous (differing not significantly) groups of institutes. Distinction of outcomes of ЕT ТPU in subjects is estimated as highly significant (р <0,0005) at the expense of highly significant difference of outcomes of ЕT ТPU on the mathematician from physics and chemistry at strongly significant (0,0005 < p = 0,001 < 0,005) distinction of outcomes of physics and chemistry. On the basis of criterion a chi-square highly significant difference of distributions of outcomes EТ of subjects from the normal law is revealed. Correlation between outcomes EТ of subjects highly significantly differs from a zero though it is far from unit. Thus factors of conjugate correlations of Pirson r differ from corresponding grade correlations of Spirmen R not significantly. Within the limits of the cluster analysis the method of K-averages of 6 institutes divides into 3 clusters, one of which containing two institutes, good results homogeneous for a population in all subjects, intermediate by results mоnо a cluster and a cluster from three institutes homogeneous for a population of low outcomes after the mathematician and the physicist. Outcomes of the spent statistical analysis can be considered within the limits of passing reform of higher education.
1. Арефьев В.П., Михальчук А.А., Кулебакина Н.Н. Компьютерный статистический анализ качества инженерного образования. Входной контроль математических знаний // Известия Томского политехнического университета. – 2005. – Т. 308. - № 2. – С. 201-205.
2. Арефьев В.П., Михальчук А.А., Лазарева Л.И.. Сравнительный статистический анализ результатов вступительных испытаний и входного контроля математических знаний. // Открытое и дистанционное образование. – 2007. - №4 (28). – С. 41–51.
3. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.
4. Головина Л.Н., Борисенко И.Г. Анализ результатов входного контроля студентов пер-вого курса машиностроительных специальностей // Сибирский педагогический журнал. – 2013. - № 2. – С. 135-138.
5. Гурьянова С.Ю. Качество образования в контексте модернизации высшей школы // Качество. Инновации. Образование. – 2013. - № 1. – С. 3-14.
6. Князева Е.М., Юрмазова Т.А. Входной контроль знаний студентов технического уни-верситета по химии // Современные проблемы науки и образования. – 2013. - № 1.; URL: http://www.science-education.ru/107-8326 (дата обращения: 03.09.2013).
7. Кон Е.Л., Фрейман В.И., Южаков А.А. Проблема оценки качества обучения в вузах с системой подготовки «бакалавр - магистр» (на примере технических направлений) // Откры-тое образование. – 2013. - № 1. – С. 23-31.
8. Образование в ТПУ: итоги 2011/12 учебного года /под ред. А.И. Чучалина, М.А. Со-ловьева – Томск: Изд-во ТПУ, 2012. – 356 с.
9. Поршнева Е.Г., Туманов А.Ю. Методика анализа результатов тестирования студентов по физике при зачислении на факультет военного обучения СПбГПУ // Научно-технические ведомости СПбГПУ. – 2013. - № 171. – С. 332-335.
10. Хватов Ю.А., Счисляева Е.Р. Анализ результатов входного тестирования по техноло-гии IRT // Строительство уникальных зданий и сооружений. – 2013. - № 4. – С. 123-132.