Оценка профессиональной пригодности и способности к совершенствованию профессиональных навыков является предметом данной статьи. Основное внимание уделено методам и математическому аппарату при формировании комплекса данных для базы данных системы поддержки принятия решения для операторов эргатических систем. Вследствие того, что принятие решений проводится в условиях неопределенности, широко применяются методы теории нечетких множеств и, в частности, многокритериальный анализ нечетких объектов. Рассмотрены основные этапы формирования содержательной части процесса, формирования комплекса данных профессионально важных качеств, психофизиологических характеристик и тестов для их определения. В результате выполнения всех этапов формируется модель данных, необходимых для принятия решения о профессиональной пригодности или оценки целесообразности дополнительной тренировки конкретных профессионально важных качеств.
The assessment of professional suitability and ability to perfection of professional skills is the subject of the given article. The focus is on the methods and mathematical tool during the formation of complex data for data base of the decision making support system for the operators of ergative systems. Due to the fact that decisions are taken in conditions of uncertainty, the methods of the theory of fuzzy set and in particular the multi-criteria analysis of fuzzy objects are widely used. The main stages of forming the content of the process, forming of the complex database of professionally-important qualities, psychophysiological characteristics and tests for their determination were considered. As a result of all stages the model of the data necessary for decision-making on professional suitability or an assessment of expediency of additional training of concrete professionally-important qualities was formed.
1. Аверкин А. Н. Многокритериальный анализ нечетких объектов с кластеризацией экспертных оценок / А. Н. Аверкин, О. В. Костюченко, Н. В. Титова // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008 (28 сентября – 3 октября, 2008 г., г. Дубна, Россия): Труды конференции. – Т. 1. – М.: ЛЕНАНД, 2008. – С. 269-280.
2. Беллман Р., Заде Л. Принятие решения в расплывчатых условиях: Сборник переводов / Под ред. И. Ф. Шахнова. – М.: Мир, 1976. – C.172-215.
3. Васильев, В. И. Система поддержки принятия решений по обеспечению безопасности персональных данных / В. И. Васильев, Н. В. Белков // Вестник УГАТУ. – 2011. – Т. 15, № 5 (45). – С. 54–65.
4. Орлов А. И. Экспертные оценки. – М., 2002. – 31 с.
5. Петухов И. В. Эргатические системы: техногенная безопасность: монография / И. В. Петухов, Л. А. Стешина. – Воронеж: Науч. кн., 2012. – 280 с.
6. Решение о выдаче патента РФ на изобретение от 21.03.2013 по заявке № 2011153287 «Способ определения способности к корректировке принятия решения» от 26. 12. 2011, Петухов И. В., Курасов П. А.
7. Ротштейн А. П. Нечеткий многокритериальный анализа вариантов с применением парных сравнений / А. П. Ротштейн, С. Д. Штовба // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. – 2001. – № 3. – С. 151–154.
8. Саати Т. Принятие решений – Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993.