В работе представлена технологическая схема подготовки цифровой матрицы высот на территорию Приволжского федерального округа на основе свободно распространяемых цифровых моделей рельефа. Особое внимание уделено обработке ЦМР Aster GDEM v.3, которая содержит большое количество артефактов и пропусков данных. В работе разработан и реализован метод выделения участков ЦМР, содержащих аномальные значения с помощью системы объектно ориентированного анализа изображений. Для восстановления пропусков данных использован современный метод многоуровневой аппроксимации с использованием базисных сплайнов, который, в отличие от традиционных методов, наиболее подходит для обработки большого количества исходных данных. Результатом работы стала цифровая матрица высот с шагом сетки 100 м, построенная на основе данных Aster GDEM и SRTM и подготовленная для автоматизированного выделения границ бассейновых геосистем.
The paper presents a flow chart of the preparing of a digital elevation matrix of the Volga Federal District territory, based on freely available digital elevation models. Particular attention is paid to processing DEM Aster GDEM v.3, which contains a large number of artifacts and data gaps. During research developed and realized method for isolating DEM areas containing anomalous values using the system of object-oriented image analysis. To restore the data gaps used a modern method of multilevel approximation using basis spline, which, unlike conventional methods, is most suitable for processing large amounts of data. The result is a digital DEM with grid spacing of 100 m, based on data from Aster GDEM and SRTM, and prepared for automated allocation of basin geosystems boundaries.
1. Дубинин М.Ю. Общее описание ASTER GDEM // GIS-Lab: Географические информационные системы и дистанционное зондирование [Электронный ресурс]. – URL: http://gis-lab.info/qa/aster-gdem.html;
2. Ермолаев О.П. Эрозионные процессы в бассейновых геосистемах Среднего Поволжья // Изв. РГО. - 2013. - Т. 145. - Вып. 2. – С. 66-74.
3. Ермолаев О.П. Эрозия в бассейновых геосистемах. - Казань : Унипресс КГУ, 2002. – 265 с.
4. Ермолаев О.П., Мальцев К.А., Мозжерин В.В., Мозжерин В.И. Глобальная геоинформационная система «Сток взвешенных наносов в речных бассейнах Земли» // Геоморфология. – 2012. - № 2. - С. 50-58.
5. Kirill Maltsev, Oleg Yermolaev & Vadim Mozzerin Mapping and spatial analysis of suspended sediment yields from the Russian Plain // Proceedings of an IAHS International Commission on Continental Erosion Symposium held at the Institute of Mountain Hazards and Environment, CAS-Chengdu, China, 11-15 October 2012. pp. 251-258. IAHS Publication 356, 2012.
6. Oleg Yermolaev & Alina Avvakumova Cartographic-geoinformational estimation of the spatio-temporal erosion dynamics of arable soils in forest-steppe landscapes of the Russian Plain // Proceedings of an IAHS International Commission on Continental Erosion Symposium held at the Institute of Mountain Hazards and Environment, CAS-Chengdu, China, 11-15 October 2012. pp. 332-337. IAHS Publication 356, 2012.
7. Yermolaev O. EROSION IN BASIN GEOSYSTEMS OF THE MIDDLE VOLGA (FROM A LANDSCAPE ANALYSIS PERSPECTIVE) IAHS Proceedings and Reports. - 2004. - № 288. - С. 60-66.
8. Martin Baatz. Definiens Ecognition. User guide / Martin Baatz, Ursula Benz, Seyed Dehghani. – Munich, 2004. – 486 с.
9. Seungyong Lee, George Wolberg, Sung Yong Shin. Scattered data interpolation with multilevel B-splines // IEEE Transactions on Visualisation And Computer Graphics. – 1997. – Vol. 3. - Р. 228-244.