Для исследования поведения пользователя в социальной сети и настройки под психосемантический профиль пользователя социально значимых сообщений была поставлена задача – создать автоматизированную систему оценки профиля. В качестве основополагающей выдвинута гипотеза о возможности определения в автоматизированном режиме без привлечения эксперта психосемантического профиля пользователя на основе анализа его сообщений и комментариев на стене в социальной сети. В данной работе представлена методика выявления семантических дифференциалов на основе работ Артемьевой, Петренко и описан эксперимент, результаты которого дали необходимые знания в виде построенной онтологии с «эмоциональными шкалами», содержащими психосемантические дифференциалы, для дальнейшей оценки профиля. На базе созданной онтологии и индекса PMI-IR создана программная система, работа с которой подтверждает выдвинутую гипотезу.
For the study of user behavior in a social network and configure a user profile psychosemantic socially relevant messages was a task – to create an automated system for evaluating profile. Was defined hypothesis- "The possibility of determining psychosemantic user profile in an automated mode. Performs work on the basis of his analysis of posts and comments on the wall of a social network." This paper presents a method for identifying semantic differentials on the basis of the works Artemievoy, Petrenko and describes an experiment, the results of which were given the necessary knowledge in the form of ontology built for further evaluation profile. Based on established ontologies and PMI-IR index created the software system, the work which confirms the hypothesis put forward.
1. Артёмьева Е. Ю. Основы психологии субъективной семантики. – М.: Наука, 1999. – 350 c.
2. Губанов Д. А., Новиков Д. А. Модели репутации и информационного управления в социальных сетях // Управление большими системами. – 2009. – № 26-1. – С. 209-234.
3. Крестинина Е. С., Чернышов Ю. Г. Использование интернет-блогов и социальных сетей в российской публичной политике // Известия АлГУ 2008. – № 4-3. – С. 288-296.
4. Петренко В. Ф. Основы психосемантики. – СПб.: Питер, 2005. – 480 с.
5. Черников Б. В. Социальные сети и их влияние на организацию бизнеса // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2011. – № 1. – С. 106-109.
6. Четвериков А. А. Дифференцированное измерение эмоциональности текстов с помощью алгоритма PMI-IR // Материалы XXXVIII Междунар. филол. конф. – Ч. 1. − СПб.: Факультет филологии и искусств СПбГУ, 2009. − 53 с.
7. Eytan Bakshy, Itamar Rosenn, Cameron Marlow, Lada Adamic The role of social networks in information diffusion [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://arxiv.org/abs/1201.4145 (дата обращения: 01.02.2013).
8. Floriana Gargiulo, Alberto Mazzoni Can extremism guarantee pluralism? [Электронный ресурс].– Режим доступа: http://arxiv.org/abs/0803.3879 (дата обращения: 01.02.2013).
9. Julian Sienkiewicz, Marcin Skowron, Georgios Paltoglou и Janusz A. Entropy-growth-based model of emotionally charged online dialogues [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://arxiv.org/abs/1201.5477 (дата обращения: 01.02.2013).
10. Peter Klimeka, Werner Bayera и Stefan Thurner The blogosphere as an excitable social medium: Richter’s and Omori’s Law in media coverage [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://arxiv.org/abs/1102.2091 (дата обращения: 01.02.2013).