В статье представлены результаты исследования моделей АРПСС с целью применения их для прогнозирования геомагнитных возмущений (ГМВ). Из исходных данных выделены ряды, содержащие геомагнитные бури, и ряды, содержащие данные о спокойном геомагнитном поле, удалены средние значения и линейные тренды. Оценены графики автокорреляционных и частных автокорреляционных функций. Идентифицированымодели АРПСС и оценены их параметры, построены прогнозы геомагнитной активности, построены графики прогнозов. Так же была вычислена величина оправдываемости прогнозов и проанализированы временные ряды остатков для возмущенных и невозмущенных рядов. По результатам сделаны выводы онеприменимости модели АРПСС для прогнозирования геомагнитных возмущений и необходимости разработки нового метода прогнозирования ГМВ применительно к мобильным устройствам прогнозирования геомагнитных возмущений.
The article presents the results of ARIMA models research to apply them for the prediction of geomagnetic disturbances. From the original data highlighted rows containing geomagnetic storms, and the rows contain the data about the quiet geomagnetic field, removed average and linear trends. Graphics autocorrelation and partial autocorrelation functions were estimated. ARIMA modelswere identified and evaluated their options, predictions of geomagnetic activity graphs of the forecasts were constructed. The value of the skill of forecasts was calculated and time series of the residuals for disturbed and undisturbed series were analyzed. According to the results of the conclusions and the applicability of the ARIMAmodel for prediction of geomagnetic disturbancesand the the need to develop a new method of forecasting SMOA in relation to mobile devices prediction of geomagnetic disturbances.
1. Алексанян Г.К. Определение структуры математической модели горизонтальной составляющей геомагнитного поля / Г.К. Алексанян, М.В. Ланкин [и др.] // Моделирование. Теория, методы и средства: материалы XI Междунар. науч.-практ. конф., Новочеркасск, 31 марта 2011 г. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т (НПИ). - Новочеркасск : ЮРГТУ, 2011. – С. 31–36.
2. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж.Бокс, Г.Дженкинс. – М.: Мир, 1994. – 402с.
3. Боровиков В. STATISTICA для профессионалов. – СПб.: Питер, 2003. – 688с.
4. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows / В.П.Боровиков, Г.И.Ивченко. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 382 с.
5. Бочкарев Н.Г. Магнитные поля в космосе. - Изд.2-е, доп. - 2011. - 216 с.
6. Бреус Т.К. Магнитные бури: медико-биологические и геофизические аспекты / Т.К. Бреус, С.И. Рапопорт. – М.: Советский спорт, 2003.– 192 с.
7. ГОСТ 8.207-76. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. – М.: Изд-во стандартов, 1977. – 10 с.
8. Короновский Н.В. Магнитное поле геологического прошлого Земли //Соросовский образовательный журнал. - 1996. –N5.
9. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: учеб.пособие для втузов. – М.:Высш. шк., 1988. – 239 с.
10. IZMIRANGeomagneticDataArchive [Электронный ресурс] // Учреждение Российской академии наук, Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн ИЗМИРАН [сайт]. [2007]. - URL:http://serv.izmiran.ru/webff/magdb_all.html.
11. Электронный учебник по статистике//StatSoft. [Москва,2001]. -URL: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (дата обращения: 20.03.2013).
12. Яновский Б.М. Земной магнетизм. – Л. : Изд-во Ленингр. ун-та, 1978. – 592 с.