<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-10205</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ОЦЕНИВАНИЕ ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ &#13;
ПАРАМЕТРОВ КОМПЛЕКСНОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ МЕТОДОМ&#13;
 МОНТЕ-КАРЛО</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Баранов</surname>
              <given-names>В.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Baranov</surname>
              <given-names>V.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>baranov_va2202@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affbf379881"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Данилов</surname>
              <given-names>А.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Danilov</surname>
              <given-names>A.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>aa-dan@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affaa5d0f45"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Шумарова</surname>
              <given-names>С.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Shumarova</surname>
              <given-names>S.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>svetlanashumarova@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affbf379881"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affbf379881">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет Минобразования России»</institution>
        <institution xml:lang="en">Penza state university</institution>
      </aff>
      <aff id="affaa5d0f45">
        <institution xml:lang="ru">ФБУ «Пензенский ЦСМ»</institution>
        <institution xml:lang="en">Penza Center for Standardization, Metrology and Certification</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2013-05-30">
        <day>30</day>
        <month>05</month>
        <year>2013</year>
      </pub-date>
      <issue>5</issue>
      <fpage>52</fpage>
      <lpage>52</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=10205</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Метод Монте - Карло является эффективным инструментом оценивания характеристик  случайных по-грешностей косвенных, совокупных и совместных измерений при любых законах распределения плотно-сти вероятностей погрешности результатов прямых измерений, в частности, среднего квадратического отклонения результатов измерений параметров комплексного сопротивления, определяющих качество высоковольтных электроизоляторов: электрическая емкость или обратная ей величина, активное элек-трическое сопротивление или проводимость, тангенс угла диэлектрических потерь или тангенс угла фа-зового сдвига. Распределение вероятностей погрешности результатов измерений этих параметров по значениям составляющих комплексного сопротивления, полученным прямым измерением с относитель-ной погрешностью менее ±1% с равномерным распределением вероятностей погрешности, является тре-угольным (тангенс угла диэлектрических потерь, тангенс угла фазового сдвига), равномерным (активное электрическое сопротивление или проводимость) или нормальным (электрическая емкость и обратная ей величина). При относительной погрешности результатов измерений составляющих комплексного сопротивления, превышающей  ±1%, распределения вероятностей погрешности результатов измерений параметров комплексного сопротивления становятся заметно асимметричными. В таких случаях при оформлении результатов измерений необходимо дополнительно указывать коэффициент асимметрии или вид закона распределения вероятностей погрешности.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The Monte Carlo method is an effective tool for evaluating the characteristics of the random errors of indirect ,, cumulative and simultaneous measurements in all the laws of probability distribution error in the results of direct measurements ,, in particular, the standard deviation of the results of the impedance measurements that determine the quality of high-voltage insulators : electrical capacity or its inverse ,, active electrical resistance or conductance ,, dielectric loss tangent ,, or tangent of the phase shift. The probability distribution of error in the results of measurements of these parameters from the values of the components of the complex impedance ob-tained by direct measurement with a relative error of less than ± 1% with a uniform probability distribution of the error of measurement results is triangular ( angle tangent of the loss ,, the tangent of the phase shift ) ,, the uniform (active electrical resistance or conductance) or normal (electric capacity and its inverse ). When the relative error of the measurements of the impedance components of greater than ± 1% ,, the probability distribution of error in the results of the impedance measurements are markedly asymmetric. In such cases, when you make the measurements necessary to further decrees Vat - stress ratio or the type of the distribution of probability of error.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>измерения</kwd>
        <kwd>комплексное сопротивление</kwd>
        <kwd>метод Монте - Карло</kwd>
        <kwd>случайная погрешность.</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>measurements</kwd>
        <kwd>complex resistance</kwd>
        <kwd>Monte-Carlo method</kwd>
        <kwd>casual error</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Баранов В. А. Измерения параметров композиционных диэлектрических материалов. – Пенза : ИИЦ ПГУ, 2008. – 124 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Данилов А. А., Шумарова С. А. Об асимметрии функции плотности распределения ве-роятностей погрешности результатов измерений, полученных с помощью сложных измери-тельных каналов измерительных систем // Измерительная техника, . - 2012, . - № 11, . - С. 60 - 61.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. ГОСТ 30421 - 96 Измерители электрической емкости, активного сопротивления и тан-генса угла потерь высоковольтные. Общие технические условия.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. ПМГ 96 - 2009 Результаты и характеристики качества измерений. Формы представ-ления.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Сви П. М. Методы и средства диагностики  оборудования  высокого напряжения. - М. : Энергоатомиздат, 1992. - 240 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Соболь И. М. Метод Монте-Карло. – Москва., « : Наука», 1968. – 64 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
